众所周知，在数据仓库中，日期维度是相当重要的。对数据分析的过程中可以从不同的角度去分析，比如按照下面的日期层次去分析数据。
年-季度-月-日
年-月-日
年-周-日
本示例将利用简单的商品销售分析的demo去做一下Cognos中建模工具Framework对复杂日期维度的处理。
（一）:Framework建模对于复杂日期维度的处理
1.1:创建一个日期维度表，可参考如何利用Oracle存储过程创建数据仓库复杂日期维度表
1.2:打开Framework工具，导入数据源，创建日期中文视图，如图
1.3：创建日期维度
1.4：设计日期维度层次
1.5：解析日期维度每一步
整体来说就是在维度的设计过程中添加了三个层级，分别是
年-季度-月-日
年-月-日
年-周-日
1.5.1：年的级别设置可看下图（同理，季度、月、周和年一样）
1.5.2：日的级别设置可看下图（三个层级的唯一级别都是日这一层）
三个层级都按照上面说的设计完毕，发布数据包。
1.6：预览维度设计效果
1.6.1：数据模型效果预览
展开（年-季度-月-日）日期所有可以看到日期关系所属正确
1.6.2：数据分析报表预览
OK截止到目前，Framework对于复杂日期维度的处理已经OK
Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较（上）,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/wxjnew/p/3598824.html