[NLP初步]
NLP是Natural Lanuage Process的缩写。搜索引擎可以通过关词匹配和完成很多的任务, 比如话题搜索(搜索包含律师, 法院, 控告等词的文档), 但是搜索引擎无法理解"给我找出所有有关在1986年到1990年之间尝试过但最终失败且金额超过100W美金的项目报告文档"这样的查询。为了完成这样的查询, 必须通过NLP技术从文档中提取出有效的信息。另外, 有些机器翻译基于模式匹配, 将一个语言的单词序列关联到另一个语言的单词序列, 要完成翻译, 就要找到与输入語句匹配的最佳模式集合。某些情况下, 这种技术可以产生合理的結果, 有时也会产生错误。另外一些翻译系统的原理是：把每一种语言中的意义计算成一种表现形式, 若2个不同的语言的句子拥有一致的表现形式, 则此2个不同语言的句子等价。
[ELIZA]
20世纪60年代, 麻省理工开发了ELIZA程序, 这是一个设计简单并有很好效果的人工智能系统之一。下面是ELIZA与人的对话片断, 可以看到ELIZA较好地完成了与人的对话。
给定一个句子S, 在S中查找一个关键词，这个关键词的模式要与S匹配, 若有多个关键词, 选级别最大的, 然后按设置的输出模式进行输出。
ELIZA采用最强关键字匹配来较好的模拟了人的对话, 但并没有理解语言本身。
原文：http://www.cnblogs.com/tekkaman/p/3591441.html