前言:
这两天搜文章的时候,发现不少人对tornado有些误解的。只是想说说自己对于这些框架的理解,和实际项目中的对比。
部分有文章说tornado性能很一般,我当时一瞅,很是郁闷,这些人是怎么测试的呢,就直接跑hello world。很直接就用tornado最最基本的功能,那他的性能也就和django flask一样了。这样没太多的意义,个人觉得,应该尽量施展他们的长处,当然也要把他的短处给扔出来。
我想说的是,在一定程度上,你没有用好。tornado最大的优点是大并发下的异步io,他有coroutine,这是个比thread线程切换开销更小的东西,可以让tornado那些回调的代码显得更同步顺眼。还有一个异步回调的东东,这些组成了tornado在高并发下也可以避免网络io堵塞。
在用django、flask的时候,我也喜欢用gevent、Gunicorn、uwsgi。 现在更多的人喜欢用uwsgi,因为性能更高,借助于nginx可以做更多的东西。比如加上lua,就可以做数据接口,用location就可以做读写分离等。但是大家有没有发现,uwsgi在超过一定的连接数后,尤其是那种长连接,他就疯狂的报错,要不是socket pipe出错,要不就索性的502。
线程开启64个,我这里是特意开了64了,官方的推荐是你cpu核数的2-4倍,那是我觉得这个值不靠谱,还是往大了加。ab一个time.sleep(10)的接口,超过150个,就可以挑错。不信的朋友可以自己做做测试。
原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1397495
而tornado就非常适合做这些个高并发,尤其是io堵塞,comet的东西了
新版支持future做并发库,这里完全就可以写同步的代码了。50个线程数,不够那就加到200,200不够加到500、1000。 我加到1000,每个连接耗时间30秒,照样很稳,不会报错。
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): executor = ThreadPoolExecutor(50) @tornado.gen.coroutine def get(self): print "begin" #time.sleep(10) yield self.pin() self.write(‘ok‘) self.finish() @run_on_executor def pin(self): # os.system("ping -c 10 www.baidu.com") time.sleep(2)
当然他的缺点也很明显,就是需要你打造轮子。他的文档也特别的少,你会发现跑到官网做demo,他们连个cookie说的都不清不白的,结果还要到github去找几个例子,才搞懂。
推荐用tornado做接口,而django flask做前后端。 tornado性能虽然高,但是部署啥的有点繁琐,写程序有点蛋疼,需要写异步回调。不像flask那样,你同步的写法,最后用nginx uwsgi一引入,就可以多线程了。
他的配置如此的简单。。。
http://xiaorui.cc [uwsgi] socket = 127.0.0.1:9090 master = true //主进程 vhost = true //多站模式 no-stie = true //多站模式时不设置入口模块和文件 workers = 64 //子进程数 reload-mercy = 10 vacuum = true //退出、重启时清理文件 max-requests = 30000 limit-as = 2048 buffer-sizi = 30000 pidfile = /var/run/uwsgi9000.pid daemonize = /website/uwsgi9000.log 避免文件最大打开数限制 ulimit -SHn 30000
不管是tornaod、django、web.py、flask,他们静态处理能力都一般,你开了uwsgi后,你的页面有好几个css,js,那! 如果有10个,那就占用了uwsgi的10个线程。如果这个时候有很多用户来访问,你肯定会堵塞点时间的。
在一些平台中,要避免静态文件的损耗,这些静态的文件最好是用url的方式引入,这样后期可以做cdn啥的,把这些静态的东西尽量扔给gninx lighttpd处理,如果程序已经成型了,那就用nginx的localtion来做静态文件的分离引入。
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django在nginx uwsgi和tornado异步方案在项目中的体验,布布扣,bubuko.com
django在nginx uwsgi和tornado异步方案在项目中的体验
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