最近更换新的并行计算框架，导师推荐了GraphLab。
很少写C代码，大致看了一下工作量，挑战有些艰巨。这里先记录一下安装过程和helloworld的编译运行过程。
安装基本按照官网上的指导，没遇到什么困难。唯一的小插曲就是make -j 4 中进程数量参数，由于电脑年迈，内存吃紧，第一次make时不出意外地崩了。改成-j 2，完成。可能会出现某个so库文件确实，在指定的位置做一个软链接就可以了。
helloworld：
安装完成后，可以自己写一个示例测试一下，在测试之前可以先使用系统中的example，比如pagerank：
mpiexec -n 2 -hostfile ~/machines $GraphLabpath/release/toolkits/graph_analytics/pagerank --powerlaw=100000
建立新的app，首先进入$GraphLabpath/apps，在该目录下新建一个/helloworld。在/helloworld下新建CMakeLists.txt，内容如下：
project(GraphLab) add_graphlab_executable(helloworld [List of cpp files space seperated])
新建helloword.cpp:
#include <graphlab.hpp> int main(int argc, char** argv) { graphlab::mpi_tools::init(argc, argv); graphlab::distributed_control dc; std::cout<<"Say hello from node "<<dc.procid()<<"!\n"; dc.cout() << "Hello World!\n"; graphlab::mpi_tools::finalize(); }
进入$GraphLabpath/release/apps目录，执行
make
完成编译。
运行编译得到的可执行文件：
mpiexec -n 2 ./helloworld
得到输出：
GRAPHLAB_SUBNET_ID/GRAPHLAB_SUBNET_MASK environment variables not defined. Using default values Subnet ID: 0.0.0.0 Subnet Mask: 0.0.0.0 Will find first IPv4 non-loopback address matching the subnet INFO: dc.cpp(init:573): Cluster of 2 instances created. WARNING: dc.cpp(init:587): Duplicate IP address: 192.168.1.102 WARNING: dc.cpp(init:592): For maximum performance, GraphLab strongly prefers running just one process per machine. Say hello from node 0! Hello World! Say hello from node 1!
原文：http://www.cnblogs.com/jiama/p/3641750.html