最近都是跟遗留代码打交道，理解代码逻辑上遇到了不少的瓶颈，因此琢磨了几个小工具帮助一下
1 def log_wrapper(func): 2 @functools.wraps(func) 3 def log_func_name(self, *args, **kws): 4 logger.debug("调用函数[%s]", func.func_name) 5 logger.debug("参数为:%s, %s", [arg.__unicode__() for arg in args], kws) 6 result = func(self, *args, **kws) 7 logger.debug("返回的结果是:%s", result.__str__()) 8 return result 9 return log_func_name
这个用于缓存计算量比较大或者需要IO的情况，用的时候只要@Memorized(10)这样就行了，不用更改原代码的逻辑，看起来比较干净清晰
1 class Memorized(object):
2 def __init__(self, ttl = 300):
3 self.ttl = ttl
4
5 def __call__(self, func):#只会调用一次
6 def wrapper(obj, *args):
7
8 cache = obj.__dict__.setdefault("cache", {})
9 now = time.time()
10 key_name = self.func.func_name + str(args)
11 try:
12 value, timestamp = cache[key_name]
13 if now - timestamp > self.ttl:
14 raise KeyError
15 except KeyError:
16 value = self.func(obj, *args)
17 cache[key_name] = (value, now)
18 return value
19 return wrapper
用于记录谁修改了指定值
1 import traceback 2 def trace_back(func): 3 def wrapper(*args): 4 infos = traceback.format_stack() 5 infos = ‘‘.join(infos) 6 print infos 7 return func(*args) 8 return wrapper 9 class a(object): 10 def __init__(self, x): 11 self._x = x 12 @property 13 def x(self): 14 return self._x 15 @x.setter 16 @trace_back 17 def x(self, val): 18 self._x = val 19 def foo(): 20 b = a(1) 21 b.x = 2 22 def bar(): 23 foo() 24 bar()
原文：http://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3626157.html