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aam中的训练过程

时间:2015-06-15 21:43:53      阅读:259      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

    aam的训练过程分为两部分:对图片中物体的建模;寻找参数变化量δc和图片与模型灰度差的关系R。

 

对物体的建模分三步:对形状shape建模,对纹理texture建模,组合形状和纹理模型得到最终的aam模型

 

1. shape

在aam中,图片中的物体是手动标记出关键点的,比如人脸图像,将会被人工标记出眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴,脸型等特征。

要注意一点的是点的存储方式。有的点由(x,y)坐标表示的话,是在笛卡尔坐标系上的,按照我们从小学习的几何知识可以在图片中正确的标出位置。然而matlab在处理图片的时候是以矩阵形式来读取的,即m行n列的形式。当我们有一张长20宽10的图片的时候,实际上在matlab中是一个10*20的矩阵(10行20列),所以坐标系中的点(x,y)在图片中对应的像素点的位置应该是(y,x),y行x列。

 

(待续。。)

aam中的训练过程

原文:http://www.cnblogs.com/zorooooa/p/4579147.html

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