逻辑分布（Logistic distribution）公式 P(Y=1│X=x)=exp(x‘β)/(1+exp(x‘β)) 其中参数β常用极大似然估计。
Logit模型是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型。
Logit模型的应用广泛性的原因主要是因为其概率表达式的显性特点，模型的求解速度快，应用方便。
[0] Logit模型
[1] 逻辑回归
http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837
原文：http://my.oschina.net/darionyaphet/blog/465358