聚类（clustering）就是将数据集划分为由若干相似实例组成的簇（cluster）的过程，使得同一个簇中实例间的相似度最大化，不同簇的实例间的相似度最小化。
聚类分析的方法主要有：
1）划分的方法
2）层次的方法
3）基于密度的方法
4）基于网格的方法
5）基于模型的方法
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weka实现的聚类算法主要有：
K均值算法、EM算法和DBSCAN
聚类分析
原文：http://www.cnblogs.com/chamie/p/4551837.html
