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推荐系统之常见知识点总结

时间:2015-05-22 15:19:59      阅读:153      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、基于user的协同过滤:

    先挖掘出与用户相似兴趣的人群,再从这些相似人群中的人所喜欢的东西但是用户还没喜欢过的内容。 

    举个例子:对于做android开发的初学者来说,他想要知道android开发要学习哪些知识点,看哪些书,那么对于初学者来说他的兴趣点是android开发,那么我们就可以找到一群android开发人员,然后就可以提取出这些android开发者平时所看得比较多的书,和平时讨论的比较多的知识点推荐给这个android初学者,那么这个就叫作基于user的协同过滤。

    可以看出来,我们先对user进行了一个分类,然后筛选出与用户兴趣的相近的一个user群,然后再得到这些user大家都感兴趣的item进行推荐。

2、基于item的协同过滤:

    



未完待续...

推荐系统之常见知识点总结

原文:http://my.oschina.net/u/2307439/blog/418578

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