在R语言中，可以生成不同的分布，用于实验和学习。
在R中，概率函数形如①：
其中第一个字母表示其所指分布的某一方面：
d = 密度函数（density）
p = 分布函数（distribution function）
q = 分位数函数（quantile function）
r = 生成随机数（随机偏差）
常用的概率函数见下表：
表1 概率分布
| 分布名称 | 缩写 | 分布名称 | 缩写 |
| Beta分布 | beta | Logistic分布 | logis |
| 二项分布 | binom | 多项分布 | multinom |
| 柯西分布 | cauchy | 负二项分布 | nbinom |
| （非中心）卡方分布 | chisq | 正态分布 | norm |
| 指数分布 | exp | 泊松分布 | pois |
| F分布 | f | Wilcoxon符号秩分布 | signrank |
| Gamma分布 | gamma | t分布 | t |
| 几何分布 | geom | 均匀分布 | unif |
| 超几何分布 | hyper | Weibull分布 | weibull |
| 对数正态分布 | lnorm | Wilcoxon秩和分布 | wilcox |
如果不指定一个均值和一个标准差，则函数将假定其为标准正态分布（均值为0，标准差为1）。密度函数（dnorm） 、分布函数（pnorm）、分位数函数（qnorm）和随机数生成函数（rnorm）。
参考：
[1] [美]Robert I. Kabacoff，R语言实践（ R in Action Data Analysis and Graphics with R）
原文：http://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/45688975
