OpenCV入门 - 提取SIFT关键点
在基于内容的图像检索中，图像的局部不变特征是相对全局特征来说的，局部特征可以有力的描述图像的特征，具有重要的意义，而在很多基于灰度的局部特征提取算法中SIFT具有最好的效果，具体原理要看Lowe的论文，下面利用opencv感受以下效果。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp> //
using namespace cv;
int main(int argc, const char *argv[]){
Mat input = imread("input.jpg", 0);// load as grayscale
SiftFeatureDetector detector;
vector<KeyPoint> keypoints;
detector.detect(input, keypoints);
// show the keypoints on an image
Mat output;
drawKeypoints(input, keypoints, output);
imwrite("sift_result.jpg",output);
return 0;
}
运行：
g++ sift_demo.cxx 编译出现链接错误：
/tmp/cczZicnK.o: In function `main‘:
sift_demo.cxx:(.text+0x4d): undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)‘
/tmp/cczZicnK.o: In function `cv::Mat::~Mat()‘:
sift_demo.cxx:(.text._ZN2cv3MatD2Ev[_ZN2cv3MatD5Ev]+0x2b): undefined reference to `cv::fastFree(void*)‘
/tmp/cczZicnK.o: In function `cv::Mat::release()‘:
sift_demo.cxx:(.text._ZN2cv3Mat7releaseEv[_ZN2cv3Mat7releaseEv]+0x3b): undefined reference to `cv::Mat::deallocate()‘
collect2: error: ld returned 1 exit status
解决：说明没有找到库的位置，制定， g++ sift_demo.cxx `pkg-config opencv --cflags --libs`
最后得到的结果如下，可以看到关键点很多，通过圈的形式表现在原图上。
OpenCV入门 - 提取SIFT关键点
原文：http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/45645573
