OpenCV_检测图像中的条形码
看了StackOverflow上的这篇文章后，加以改进，基于C++实现
先上几张效果图：
算法的主要流程为：
1、首先将读入图片归一化到640*480大小以内的，图片太大的话，一是运行速度慢，而是影响检测效果；
2、将彩色图转换成灰度图；
3、得到灰度图分别在水平方向和垂直方向上的梯度幅值；
4、将水平方向上梯度幅值减去垂直方向上的梯度幅值，得到高水平梯度和低垂直梯度的图片；
效果为：
5、对这个图像进行平均模糊，有助于平滑梯度图像中的高频噪声；
平滑后的效果为：
6、二值化。将模糊化后的图像进行二值化，梯度图中任何小于等于220的像素设为0，其余设为255（白色）；
7、进行形态学闭运算，消除条形码中垂直条中的缝隙；
8、进行腐蚀膨胀操作，消除其他的干扰噪声点。
9、利用findContours()函数，找到条形码区域即可
原文：http://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/45503659
