rand7生成7个整数,没有办法均匀的映射成10个整数,但是运行两次rand7可以生成49个数字,如果这49个数字是均匀分布的,舍去多余的9个,剩下的40个正好可以用模10运算映射到10个整数上。
代码1
-
int i;
-
do
-
{
-
i = 7 * (rand7() - 1) + rand7(); // it is now uniformly random between 1 and 49
-
} while(i > 40); // it is now uniformly random between 1 and 40
-
return i % 10 + 1; // result is now uniformly random between 1 and 10
这个算法做到了从40个数字均匀映射到1到10,这个说法有些抽象,进一步形象的来说明,考虑如下的种子矩阵:
-
int seed7[7][7] = {
-
{1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7},
-
{8 , 9 , 10, 1 , 2 , 3 , 4},
-
{5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10, 1},
-
{2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8},
-
{9 , 10, 1 , 2 , 3 , 4 , 5},
-
{6 , 7 , 8 , 9 , 10, 0 , 0},
-
{0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0}
-
};
如果用x=0...6,y=1...7,则变换i=7x+y与矩阵中每个元素位置与(x,y)唯一对应,也就是x选择行,y选择列,如果x和y都是均匀分布,那么这49个位置有相同的被选中的概率=1/49。下面这行代码实现了这个变换:
-
i = 7 * (rand7() - 1) + rand7();
其中7*(rand7()-1)相当于选择种子矩阵中的行,第二个rand7相当于选择列,而最后的模10+1运算,就恰好生成了矩阵中每个元素的值,但是(i>40)这个循环条件把最后的9个值变为了0。因此代码1等价于在种子矩阵中做选择。用rand7()构造rand10()
原文:http://blog.csdn.net/u014082714/article/details/45043447