测试使用的数据为scott/tiger模式下的emp表：
我们使用JOB和SAL这两个列测试：
上面语句指按照职业JOB分组（partition by job）然后在每个分组内，按照薪水（sal）进行排名。注意到并列名次，例如SLAESMAN这个职业的，有两个1250并列第一，1500就是第3名了。
将RANK()换成DENSE_RAND看看区别：
可以看到，在处理并列问题上，并列的名次不占用名次编号。
另外还有一个常用的分析函数是SUM() OVER:
SUM() OVER计算累计求和，从第一行开始，累计SAL列的值，注意到order by sal，如果不按照sal排序，结果会是这样：
如果要针对每个分组进行分别累计求和，则只需加上分区PARTITION BY：
原文：http://www.cnblogs.com/zheng-hong-bo/p/4420789.html