Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could
be produced using 1 cut.
解题思路:
动态规划。用d[i]表示前i个字符需要的最大切分数目。则d[i+1]的最大值不会超过d[i]+1。若第i+1个字符与前面第j个字符开始构成回文,则d[i+1]=min(d[i]+1, d[j-1]+1)。注意这里要验证每个j的情况。下面是相关代码:
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
int len=s.length();
if(len==0||len==1){
return 0;
}
int* d=new int[len];
d[0]=0;
for(int i=1; i<len; i++){
d[i]=d[i-1]+1;
for(int j=0; j<i; j++){
int l=j, r=i;
while(l<r){ //验证j到r是否为回文
if(s[l]==s[r]){
l++;
r--;
}else{
break;
}
}
if(l>=r){ //表示j到i是回文
if(j==0){
d[i]=0;
}else{
d[i]=min(d[i], d[j-1]+1);
}
}
}
}
int result=d[len-1];
delete[] d;
return result;
}
int min(int a, int b){
return a>b?b:a;
}
};提交上去,发生超时错误。这个算法的时间复杂度为O(n3)。能否更快呢?原来在检查j到i是否为回文的过程中,我们做了很多重复运算。假如我们知道s[j+1, i-1]是回文,若s[j]==s[i],那么s[j, i]也是回文。因此我们可以用一个二维数组来记录这个特征。下面是改后的代码。
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
int len=s.length();
if(len==0||len==1){
return 0;
}
bool** bIsPalin=new bool*[len]; //二维数组,表示i到j是否是回文
for(int i=0; i<len; i++){
bIsPalin[i] = new bool[len];
bIsPalin[i][i] = true; //自身到自身是回文
}
for(int i=0; i<len; i++){
for(int j=0; j<i; j++){
if(i==j+1){
if(s[i]==s[j]){
bIsPalin[j][i]=true;
}else{
bIsPalin[j][i]=false;
}
}else{
bIsPalin[j][i]=s[i]==s[j]&&bIsPalin[j+1][i-1];
}
}
}
int* d=new int[len];
d[0]=0;
for(int i=1; i<len; i++){
d[i]=d[i-1]+1; //上限值
for(int j=0; j<i; j++){
if(bIsPalin[j][i]){
if(j==0){
d[i]=0;
}else{
d[i]=min(d[i], d[j-1]+1);
}
//break;
}
}
}
int result=d[len-1];
//释放空间
delete[] d;
for(int i=0; i<len; i++){
delete[] bIsPalin[i];
}
delete[] bIsPalin;
return result;
}
int min(int a, int b){
return a>b?b:a;
}
};更改后的代码的时间复杂度为O(n2)。
[LeetCode] Palindrome Partitioning II
原文:http://blog.csdn.net/kangrydotnet/article/details/44891103