Maximum Likelihood 最大似然估计
这个算法解决的问题是，当我们知道一组变量的密度分布函数与从总体采样的个体的时候，需要估计函数中的某些变量。
假设概率密度函数如下：
一般来说，为了计算的方便性，我们会采取对数的方式
现在的目标是要使得上面函数取最大值，自变量为Θ，并且可以是一个向量。
求上面函数最大值，需要用到函数的一阶导数，求极值点，最终判断所要求的点。
Reference:
http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood
原文：http://www.cnblogs.com/lmsj918/p/4385451.html