因为被人拜托要做concordance index和calibration plot，两个东西都要用R，前面的可以用survcomp包搞定，后面的rms包应该可以，不过还没试成功。但是最开始就被卡住了：数据怎么导进R啊？
data manager么？那个只是下载现成的数据库用的啊，亲。
那……上网一查，发现相当的复杂啊，不过基本上就是这么一条命令：
a<-read.table(file.choose(),header=T,sep=";");
file.choose可以打开对话框自己选文件，header=T的话可以在表格的第一行设置表头，sep设置成；就主要是看自己的csv怎么分类的了
上面这么一来，基本上就可以把表格数据导进r了，但是后面的才是头痛的地方
导进来以后怎么用呢？
一开始我以为要把各个变量分成多个csv导入<这样子是错误的
其实导入进来以后就变成一个dataframe了，比如我一个表，4个变量：age，sex，event，survtime，
现在如果想要获取a变量这一列的数据，只要Va<-a$age就ok 了
这里面a是指向dataFrame的变量，age是dataframe里面age变量这一列的向量，现在用$把他提出来，然后转给Va，ok啦
原文：http://www.cnblogs.com/SiumingLearning/p/4357547.html