oracle 3个实用统计sql场景

我们使用oracle做一些统计的时候，时常碰到如下场景：

1.竖列转横列

2.分组并合并某列作为结果集

3.分组排序取首条记录

我们使用一个简化的业务场景，来展示这三个场景如何使用sql来解决。

业务场景：一张表记录着员工的出勤记录

业务需求：（对应上面的三个场景）

1.统计员工某年的每月出勤记录数

2.查询每个人的出勤记录

3.获得每个员工第一天上班的出勤记录

首先我们先创建测试数据表和测试数据

Sql代码  

1. --创建考勤记录表  
2. CREATE TABLE T_ATTENDANCE_LOG  
3. (    
4.     ID_ VARCHAR(36),    
5.     USERNAME_ VARCHAR(255),    
6.     LOGDATE_ VARCHAR(100)  
7. )    
8.   
9.   
10. --初始化一些测试数据  
11. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘1‘,‘张三‘,‘2014-02-01‘);  
12. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘2‘,‘张三‘,‘2014-02-02‘);  
13. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘3‘,‘张三‘,‘2014-02-03‘);  
14. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘4‘,‘张三‘,‘2014-02-04‘);  
15. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘5‘,‘张三‘,‘2014-02-05‘);  
16. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘6‘,‘张三‘,‘2014-02-06‘);  
17.   
18. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘11‘,‘李四‘,‘2014-03-01‘);  
19. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘12‘,‘李四‘,‘2014-04-01‘);  
20. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘13‘,‘李四‘,‘2014-05-01‘);  
21.   
22. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘21‘,‘王五‘,‘2014-02-15‘);  
23. insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES (‘22‘,‘王五‘,‘2014-03-15‘);  
24.   
25. --查询  
26. SELECT T.*,T.ROWID FROM  T_ATTENDANCE_LOG T;  

结果：

1.统计员工2014年的每月出勤情况

Sql代码  

1. with sql1 as  
2. (  
3. select USERNAME_,substr(LOGDATE_,0,7) as a,count(LOGDATE_) as b from T_ATTENDANCE_LOG  
4. group by USERNAME_,substr(LOGDATE_,0,7)  
5. )  
6. select USERNAME_,   
7. sum(case A when ‘2014-01‘ then B end) 一月,  
8. sum(case A when ‘2014-02‘ then B end) 二月,  
9. sum(case A when ‘2014-03‘ then B end) 三月,  
10. sum(case A when ‘2014-04‘ then B end) 四月,  
11. sum(case A when ‘2014-05‘ then B end) 五月,    
12. sum(case A  when ‘2014-06‘ then B  end) 六月,   
13. sum(case A  when ‘2014-07‘ then B  end) 七月,   
14. sum(case A  when ‘2014-08‘ then B  end) 八月,   
15. sum(case A  when ‘2014-09‘ then B  end) 九月,   
16. sum(case A  when ‘2014-10‘ then B  end) 十月,   
17. sum(case A  when ‘2014-11‘ then B  end) 十一月,   
18. sum(case A  when ‘2014-12‘ then B  end) 十二月  
19. from sql1  group by USERNAME_  

 这里用到“sql统计利器”--with。

结果：

2.查询每个人的出勤记录

Sql代码  

1. select USERNAME_ as 员工,wmsys.wm_concat(LOGDATE_) as 出勤记录 from T_ATTENDANCE_LOG t group by  USERNAME_  

结果：

但是我们发现这个统计出来的结果是乱序，改造一下

Sql代码  

1. select USERNAME_ as 员工, max(r) as 出勤记录 from (  
2. select USERNAME_,wmsys.wm_concat(LOGDATE_) OVER(PARTITION BY USERNAME_ ORDER BY LOGDATE_) r  
3. from T_ATTENDANCE_LOG t   
4. )group by USERNAME_  

改造结果：

3.获得每个员工第一天上班的出勤记录

Sql代码  

1. SELECT * FROM   
2. (  
3. --分组排序加序号  
4. select USERNAME_,LOGDATE_,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USERNAME_ ORDER BY LOGDATE_) r  
5. from T_ATTENDANCE_LOG t   
6. group by USERNAME_,LOGDATE_  
7. ) where R=1  

结果：

oracle 3个实用统计sql场景

原文：http://blog.csdn.net/luckcxy/article/details/43816991