比赛设置：1000类图像分类问题，训练数据集126万张图像，验证集5万张，测试集10万张（标注未公布）。2012，2013，2014均采用了该数据集。评价标准采用top-5错误率，即对一张图像预测5个类别，只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错。
比分排行榜
| 结果公布时间 | 机构 | top-5错误率(%) | 模型数 | 方法 |
| 2015.2.6 | MSRA | 4.94 | http://arxiv.org/abs/1502.01852 | |
| 2015.2.6 | Baidu | 5.33 | http://arxiv.org/abs/1501.02876 | |
| 2015.1.13 | Baidu | 5.98 | —— | |
| 2014.8.18 | 6.66 | http://arxiv.org/abs/1409.4842 | ||
| 2014.8.18 | Oxford | 7.33 | http://arxiv.org/abs/1409.1556 | |
| 2013.11.14 | NYU | 11.7 | http://arxiv.org/abs/1311.2901 | |
| 2012.10.13 | U.Toronto | 16.4 | http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf |
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原文：http://www.cnblogs.com/kuiyuan/p/4286328.html