在Android开发中,图片处理是一个难点。对于大量的图片处理,一不小心就会出现OOM的错误。那么,构建缓存,就是非常必要的一个手段。利用软引用构建缓存,只是其中步骤之一,我们来看看一般情况下,图篇处理的流程。
一般而言,图片的处理流程大致如上,之前所说的Xutils的原理,也如此。今天,我们就先讲讲如何利用软引用技术来构建高速缓存。
作为一个Java对象,SoftReference对象除了具有保存软引用的特殊性之外,也具有Java对象的一般性。所以,当软可及对象被回收之后,虽然这个SoftReference对象的get()方法返回null,但这个SoftReference对象已经不再具有存在的价值,需要一个适当的清除机制,避免大量SoftReference对象带来的内存泄漏。在java.lang.ref包里还提供了ReferenceQueue。如果在创建SoftReference对象的时候,使用了一个ReferenceQueue对象作为参数提供给SoftReference的构造方法,如:
ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();
SoftReference ref=new SoftReference(aMyObject, queue);
那么当这个SoftReference所软引用的aMyOhject被垃圾收集器回收的同时,ref所强引用的SoftReference对象被列入ReferenceQueue。也就是说,ReferenceQueue中保存的对象是Reference对象,而且是已经失去了它所软引用的对象的Reference对象。另外从ReferenceQueue这个名字也可以看出,它是一个队列,当我们调用它的poll()方法的时候,如果这个队列中不是空队列,那么将返回队列前面的那个Reference对象。
在任何时候,我们都可以调用ReferenceQueue的poll()方法来检查是否有它所关心的非强可及对象被回收。如果队列为空,将返回一个null,否则该方法返回队列中前面的一个Reference对象。利用这个方法,我们可以检查哪个SoftReference所软引用的对象已经被回收。于是我们可以把这些失去所软引用的对象的SoftReference对象清除掉。常用的方式为:
SoftReference ref = null;
while ((ref = (EmployeeRef) q.poll()) != null) {
// 清除ref
}
理解了ReferenceQueue的工作机制之后,我们就可以开始构造一个Java对象的高速缓存器了。
package org.cao.optimization.util;
import java.io.File;
import org.cao.optimization.ConstantValue;
import android.graphics.Bitmap;
import android.os.Environment;
public class Image {
// 图片ID
private String id;
// 图片对应bitmap对象
private Bitmap bitmap;
public Image(String id, Bitmap bitmap) {
super();
this.id = id;
this.bitmap = bitmap;
}
public Image(String id) {
this.id = id;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public Bitmap getBitmap() {
return bitmap;
}
public void setBitmap(Bitmap bitmap) {
this.bitmap = bitmap;
}
/**
* @Title: hasFile
* @Description: 判断本地SD中是否有图片
* @param id
* @return
* @throws
*/
public static boolean hasFile(String id) {
boolean result = false;
// 判断本地SDCard中是否有相关文件
if (Environment.getExternalStorageState().equals(
Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
File externalStorageDirectory = Environment
.getExternalStorageDirectory();
String path = externalStorageDirectory.getAbsolutePath()
+ ConstantValue.IMAGE_PATH;
File dir = new File(path);
File[] listFiles = dir.listFiles();
if (listFiles != null && listFiles.length > 0) {
for (int i = 0; i < listFiles.length; i++) {
if (listFiles[i].getName().startsWith(id)) {
result = true;
break;
}
}
}
}
return result;
}
/**
* @Title: getFileFromSDCard
* @Description: 从SD卡中获取图片
* @param id
* @param path
* @param extend
* @return
* @throws
*/
public static File getFileFromSDCard(String id, String path, String extend) {
File result = null;
if (Environment.getExternalStorageState().equals(
Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
File externalStorageDirectory = Environment
.getExternalStorageDirectory();
path = externalStorageDirectory.getAbsolutePath() + path;
result = new File(new File(path), id + extend);
}
return result;
}
/**
* @Title: getFileFromSDCard
* @Description: 从SD卡中获取图片
* @param id
* @return
* @throws
*/
public static File getFileFromSDCard(String id) {
return getFileFromSDCard(id, ConstantValue.IMAGE_PATH,
ConstantValue.PNG);
}
}
/**
* @ClassName: ImageCache
* @author victor_freedom (x_freedom_reddevil@126.com)
* @createddate 2015-1-30 下午4:49:56
* @Description: Image对象高速缓存
*/
public class ImageCache {
static private ImageCache cache;// 一个Cache实例
private Hashtable<String, ImageRef> ImageRefs;// 用于Chche内容的存储
private ReferenceQueue<Image> q;// 垃圾Reference的队列
// 继承SoftReference,使得每一个实例都具有可识别的标识。
private class ImageRef extends SoftReference<Image> {
private String key = "";
public ImageRef(Image im, ReferenceQueue<Image> q) {
super(im, q);
key = im.getId();
}
}
// 构建一个缓存器实例
private ImageCache() {
ImageRefs = new Hashtable<String, ImageRef>();
q = new ReferenceQueue<Image>();
}
// 取得缓存器实例
public static ImageCache getInstance() {
if (cache == null) {
cache = new ImageCache();
}
return cache;
}
// 以软引用的方式对一个Image对象的实例进行引用并保存该引用
public void cacheImage(Image im) {
cleanCache();// 清除垃圾引用
ImageRef ref = new ImageRef(im, q);
ImageRefs.put(im.getId(), ref);
}
// 依据所指定的ID号,重新获取相应Image对象的实例
public Image getImage(String id) {
Image im = null;
// 缓存中是否有该Image实例的软引用,如果有,从软引用中取得。
if (ImageRefs.containsKey(id)) {
ImageRef ref = (ImageRef) ImageRefs.get(id);
im = (Image) ref.get();
}
// 如果没有软引用,或者从软引用中得到的实例是null,重新构建一个实例,
// 并保存对这个新建实例的软引用
if (im == null) {
im = new Image(id);
System.out.println("Retrieve From ImageInfoCenter. ID=" + id);
this.cacheImage(im);
}
return im;
}
private void cleanCache() {
ImageRef ref = null;
while ((ref = (ImageRef) q.poll()) != null) {
ImageRefs.remove(ref.key);
}
}
// 清除Cache内的全部内容
public void clearCache() {
cleanCache();
ImageRefs.clear();
System.gc();
System.runFinalization();
}
}
Android开发之图片处理专题(一):利用软引用构建图片高速缓存
原文:http://blog.csdn.net/victorfreedom/article/details/43308921