1.一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。
2.一个正确的模型一开始更呢个还不如一个精雕细琢过的错误模型
来的准确，但是，如果我们认定大方向是对的，就应该坚持下去。
3.大量准确的数据对研发很重要。
4.正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不准确；这时不应该用一种
凑合的修正方法来弥补它，而是找到噪音的根源，这也许能通往重大
的发现。
数学模型的重要性
原文：http://blog.csdn.net/wangjiaweiwei/article/details/43084533
