学习自:<推荐系统实战>
理念: 给用户推荐一些与他们之前喜欢的物品相似的物品
(不通过物品的内容属性计算物品的相似度,主要通过分析用户行为,例如喜欢A的大部分也喜欢B)
1.计算物品相似度:
基于物品的协调过滤算法(ItemCF)
原文：http://www.cnblogs.com/zzblee/p/4189236.html
