定期更新(推荐机器学习博客)

一、http://leftnoteasy.cnblogs.com/

在该博客中，推荐以下专题

机器学习中的数学系列：

1) 回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

2) 线性回归，偏差、方差权衡

3) 模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

4) 线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

5) 强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

机器学习中的算法系列：

1) 决策树 - 随机森林与GBDT 

2) SVM基础

机器学习讲解通俗易懂，读起来轻松。

三、July博客http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/category/1061301

认真、严谨、热情

四、浙大(百度)美女博客http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803

Stanford公开课比较很不错

五、http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1333962 

博主在python 机器学习实战、DeepLearning笔记写的很好

六、刘未鹏Mind Hacks http://mindhacks.cn/

大神文章清晰易懂，不管是机器学习、学习方法都写的很好

(待续)

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原文：http://blog.csdn.net/sp_programmer/article/details/41967365