一些SQL技巧

1. Primary Key

　　字段的长度尽量小，能用small integer 就不要用 integer

2. Data Type

　　文字字段若长度固定，能用char,nchar 就不要用varchar, nvarchar 如: 身份证号码, 手机号

3.

　　设计字段时，若其值可有可无，最好也给一个默认值，并设成[不允许为NULL] （一般字段默认为[允许为NULL]）. 因为SQL SERVER 在存放和查询有NULL的数据表时，会花费额外的运算动作。

4. INDEX

• 在foreign key字段建立索引，即使是很少被JOIN的数据表也依然
• 替常被查询或排序的字段建立索引。如：常被当做WHERE子句条件的字段
• 索引不宜建立在长度过长（如地址）或重复性高的字段（如性别）或使用率低的字段（浪费空间）
• 索引不宜建立过多（影响DML性能，尤其是对于OLTP系统）
• 数据量小时不必建立索引

5.

　　避免在WHERE子句中对字段使用函数。如：查询10万条数据，相当于故交10万次函数，绝对的性能杀手

6.

　　UNION性能低于UNION ALL，因为会有去重计算。所以在可以用UNION ALL的情况下尽量不适用UNION

7.

　　AND 与 OR： 在AND运算中，只要有一个条件用到索引，即可大幅提升查询速度。

　　　　　　　　  在OR运算中，只有所有条件都可用到索引，才能是用索引提升查询速度。

8. in & exists

　　很多人都说能用exists就别用in，这样可以大幅提升查询速度。其实并不是所有情况都是exists效率高，经过试验，查询速度也依赖于前后两个表的数据量大小。

• 如果两个表大小相当，则in和exists的查询速度差别不大
• 如表A（小表）和表B（大表） 则：前（表）大用exists，前（表）小用in
  • • 　　select * from A where cc in (select cc from B)　　效率低，用到了A表上cc列的索引
    •       select * from A where exists(select cc from B where B.cc =A.cc) 效率高，用到了B表上cc的索引
    •       select * from B where cc in (select cc from A)     效率高，用到了B表上cc列的索引
    •       select * from B where exists(select cc from A where A.cc = B.cc)  效率低，用到了A表上cc的索引
• not in 和 not exists
• 　　如果查询语句使用了not in，那么内外表都会进行全表扫描，没用用到索引， 而not exists 的子查询依然恁够用到表上的索引，所以无论哪个表大，用not exists都比not in 快

9. NOT IN 和 EXCEPT

• except 会去重复， NOT IN 不会去重复
• except 用于比较的列是所有列，除非写子查询限制列； NOT IN 没有这种情况
• tb2中有NULL值，except返回结果，NOT IN 不返回任何值
• tb1中有NULL值，except可以查询到这个null值，NOT IN不会查询到这个null值。

(如果有兴趣可以验证以上结果，本人用实例已经验证过，这里就只跟大家share这些conclusions.

select cc from tb1
except
select cc from tb2;

select cc from tb1 where cc not in (select cc from tb2);

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原文：http://www.cnblogs.com/Air-er/p/3559494.html