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题型: 编程题 语言: C++;C;VC;JAVA
有n堆石子形成一行(a1,a2,…,an，ai为第i堆石子个数)，现要将石子合并成一堆，规定每次可选择至少2堆最多k堆移出然后合并，每次合并的分值为新堆的石子数。 若干次合并后，石子最后肯定被合并为一堆，得分为每次合并的分值之和。 现在求解将这n堆石子合并成一堆的最低得分和最高得分。
两行。第一行n和k，第二行a1 a2 … an，每个ai(1<=i<=n)表示第i堆石子的个数，n<=100，2<=k<=n。
仅一行，为石子合并的最低得分和最高得分，中间空格相连。
7 3 45 13 12 16 9 5 22
199 593
此题贪心算法求解.
给这题标记标签"dp"方法是同学所为,并非老师标注.动规不是不可以,但有更好更快的贪心解法的.
如7堆石头，每次可选择最少2堆最多3堆合并，可以如下这样合并：
第1次合并：45+22=67
第2次合并：67+16=83
第3次合并：83+13=96
第4次合并：96+12=108
第5次合并：108+9=117
第6次合并：117+5=122
合并的总分值：67+83+96+108+117+122=593，593已是最大分值。
也可以这样合并：
第1次合并：5+9+12=26
第2次合并：13+16+22=51
第3次合并：45+51+26=122
合并的总分值：26+51+122=199，199已是最小分值。
因此此题贪心的方法如下：
（1）保证每次选两堆最多的，合并直至只剩一堆为止，能获得最大得分；
这个和huffman树构造是相同的，不再详述！
（2）保证每次选k堆最少的，合并直至只剩一堆为止，能获得最小得分。
这个是多元huffman树的构造。要注意的是：在合并之前，若n%(k-1)!=1，说明合并到最后一轮时，剩下不是k堆（而是比k堆少），这样算的并不是最小得分，
而必须在合并之前添加若干个为0的虚拟堆，目的为凑成的堆数保证每次都能有k堆合并（包括最后一次）最后合并为1堆。
因此，在合并前作如下处理：
//假设石头每堆个数放于stone[1]~stone[n],且stone[n]之后最多k-1个数组单元为可写;
while (n % (k - 1) != 1)
{
n++;
stone[n]=0;
}
zhengchan
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
/*
测试数据：
7 3
45 13 12 16 9 5 22
6 3
1 2 3 4 5 6
*/
int main()
{
int n,k;
cin >> n >> k;
int stone[n+10];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> stone[i];
}
int cur;
int minC = 0,maxC = 0;
int minTemp, maxTemp;
sort(stone, stone + n);
cur = n-1;
maxTemp = stone[cur];
while (cur != 0) {// 求最大
maxTemp = maxTemp + stone[cur - 1];
maxC += maxTemp;
cur--;
}
// ========================================================================
//假设石头每堆个数放于stone[1]~stone[n],且stone[n]之后最多k-1个数组单元为可写;
while (n % (k - 1) != 1) {
stone[n++] = 0;
}
sort(stone, stone + n);
cur = 0;
minTemp = stone[cur];
while (cur <= n - k) {// 求最小
for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
stone[cur + k-1] += stone[cur + i];
}
minC += stone[cur + k-1];
cur += k-1;
sort(stone, stone + n);
// for (int i = 0; i < n; i++) {
// cout << stone[i] << " ";
// }
// cout << endl;
}
cout << minC << " " << maxC;
cout << endl;
return 0;
}
原文：http://blog.csdn.net/u013571487/article/details/41703019