统计检验：为了使检验数据正态化，对granger指数 先开平方根 然后双样本T检验
实验组内 明显变化的边是 LBG-LPPC
可以这样解释吗： 基底神经节负责增强学习：基底神经节通过增加与皮层连接强度，负责增强学习
问题：与global network连接方向相反
但是文献中也提到不同任务 NETWORK是不同的
我觉得与global network连接方向相反 不是问题，老师觉得呢？
控制组内存在多条明显变化的边 ：编号1和3 是小脑与大脑皮层之间的连接 方向相反 变化值一个变大一个变小 相互抵消 同理编号 4和5相互抵消
控制组内 明显变化的边是 2 LCERE-LDLPFC
可以这样解释吗： 小脑负责监督学习：小脑通过增加与皮层连接强度，负责监督学习
问题：与global network连接方向相反，但是文献中也提到不同任务 NETWORK是不同的， 我觉得与global network连接方向相反 不是问题，老师觉得呢？
实验组2D-控制组2D，组间明显变化的边是 LBG-LPPC
预期还应该有 小脑与皮层之间的连接存在明显变化 但是不存在 这样能否解释呢？
统计检验：为了使检验数据正态化，对granger指数 先开平方根 然后双样本T检验
原文：http://www.cnblogs.com/pangairu/p/4126725.html