1、直方图绘制
matrix=Yours;
h=hist(matrix(:),256);bar(horz,h);
如图：
绘制拉普拉斯分布和高斯分布：
x=-10:0.05:10;
y=1/sqrt(2)/1*exp(-sqrt(2)/1*abs(x)); %拉普拉斯
y2=1/sqrt(2*pi)*exp(-x.*x/2); %高斯
plot(x,y);
plot(x,y2);
先获得了拉普拉斯分布图：
然后，我们获得了高斯分布图：
2、将向量重新排成图像(注意下面提到的left其实是从right中每列每列取数据的，可能就是跟其它语言的内存模式还不一样)
我们知道这样的代码会产生一个向量：(right为512*512矩阵)
left = right(:);
那么，将left进行运算之后怎样再变成二维的图像输出呢？
实验性地试了下：
tmptry=right; %给tmptry一个模板，让他知道自己至少长成什么样的轮廓
tmptry(:)=left;
imshow(tmptry,[]); %Congratulations!You are good man!
没想到居然成功了，MATLAB真的是太强大了，哈哈。
然而，这样的代码却无法成功(Opps!)：
tmptry[];
for xi=1:1:size(right,1)
tmptry=[ tmptry; left(xi:size(right,1):end)] ;
end
原文：http://blog.csdn.net/xiaoy_h/article/details/40715221
