由于时间仓促，有很多地方来不及详细，特别是第三章和第九章；另外还有一些新的特性没有介绍，比如列存储的实现过程、CODEGEN的源码分析等，将在后续的版本逐步完善。
从总体上来说，由于CLI的引入，使得sparkSQL1.1.0在易用性方面得到了极大地提高；而ThriftServer的引入，方便了开发者对基于SparkSQL的应用程序开发；hive/console的引入，极大地方面了开发者对sparkSQL源码的修改和调试；还有json数据的引入，不但扩充了sparkSQL的数据来源，同时对嵌套数据开始做了尝试。从Spark1.1.0开始，sparkSQL逐渐开始像是一个产品了，而不像spark1.0.0，感觉像是一个测试品。当然，由于sparkSQL项目的启动时间比较晚，到现在为止还不到一年，在很多方面还存在着不足：
