废话不多说，我电脑配置 i7四核cpu 8G内存
插入数据文档中有5个字段，其中有两个分词，一个int,一个date 批量插入测试一次10万循环10次总共100万用时85秒 批量插入测试一次10万循环100次总共1000万用时865秒 插入性能还是不错的
查询测试
在12166454数据中（约等于一千两百万）总共占用硬盘2.8G 查询分词字段 title:中国用时0.031秒 非分词字段查询 view_count:1 用时 0.030秒 范围查询 view_count:[0 TO 1000] 用时0.125秒 上面这些查询第二次查询的时候用时都在0.001秒之下应该是因为有缓存的原因 相对数据库的模糊查询优势及其明显，我用mysql两千万数据查询“%中国%”直接数据库卡掉了 （不过这么比较美意思，全文检索存储方式跟sql不一样，各有优劣）
在过亿的数据量中
插入一亿数据耗时1小时40分钟35秒插入过程中 内存占用70%左右 cpu没多少变化 11%左右
（上班写的，未完待续）
原文：http://blog.csdn.net/h348592532/article/details/40076487