1  最开始 查资料 看别人怎么搞得 

Matplotlib ，tensorboardX（pytorch），（log）

（https://blog.csdn.net/weixin_43844219/article/details/104191839      TensorboardX ）   

发现 代码中已经镶嵌了   tensorboardX    ，就找到log文件的父目录

     1  在pycharm 的命令行中  ，换到 对应的conda环境  

      2 使用命令  tensorboard --logdir=C:\GitHub\test1\log\event    

       train后，随着打印 会生成 下图文件

这个就是随着打印的文件，外面  event文件和log文件在同一个log目录下   如图

 训练完成后，    换到对应环境，使用命令即可（tensorboard --logdir=C:\GitHub\test1\log\event）

也可以 直接  使用命令      tensorboard --logdir=event 也可以。

得到下图的命令结果（不知道为什么总会有找不到TensorFlow，但是结果是存在的？？）

图中的网址，复制打开，得到各个loss曲线和map曲线。

如图

 可以下载，文件格式为  .svg  格式。

其实就是  第一行是说明，之后所有是  loss具体数值 的txt文档。

9/2 实现 画基本的loss曲线

原文：https://www.cnblogs.com/Chynnay/p/15228404.html