1、在select查询中，只返回需要的列。查询中存在的列越少，则使用的IO和网络带宽就会越少。
2、在减少列的同时，也要考虑一下减少行。使用where子句来减少查询返回的行，不要让应用程序在只需显示前10行时，却返回100行。
3、减少join次数。
连接到单个查询中的每个表都会增加额外的开销。虽然具体 join 多少个表会受到数据库设计、容量大小以及用于关联查询的列的影响，但是短小查询有短小查询的好处。
所以如果存储过程中有一个执行很长时间的非常大的查询，那么可以把这个查询分解为几个更小的中间结果，这通常会显著加快生成结果集的速度。
另外，减少join次数会降低sql的复杂程度，使得优化器生成更好的执行计划。
原文：https://www.cnblogs.com/goloving/p/15220723.html