PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是
有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
自适应调整：自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
自定义调整：自定义调整学习率 LambdaLR。
https://blog.csdn.net/zisuina_2/article/details/103250274
原文：https://www.cnblogs.com/pyclq/p/15212326.html