18.缓存

时间：2021-08-16 23:01:20 阅读：34 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1.哪些数据适合放入缓存

即时性，数据一致性要求不高的

访问量大且更新频率不高的数据(读多，写少)

距离：物流信息，并不是每走一米就要更新一次

2.本地缓存的问题

Map<> catche=new Map<>();

对于分布式系统，第一次数据进入第一个微服务，缓存进去

第二次想拿数据的时候负载均衡到了第二个微服务，这样就拿不到缓存了

而且如果修改了数据，会产生数据一致性的问题，本地缓存在分布式系统下是不可靠的

3.项目整合redis测试

product项目引入依赖

<!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

yml文件

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使用配置好的StringRedisTemplate-》可以在RedisAutoConfiguration里查看配置形象

基本就用前五个就够了 Zset是带排序的集合

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测试

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4.将redis加入业务逻辑

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@Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatelogJson() {
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        //如果缓存中没有
        if(StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            //查询数据库
            Map<String, List<Catalog2Vo>> db = this.getCatelogJsonFromDB();
            //查到的数据放入缓存
            //缓存中存的所有对象都应该是json字符串，因为他是跨语言跨平台的兼容的--序列化过程
            String s = JSON.toJSONString(db);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",s);
            return db;//直接把数据库查到的东西返回
        }
        //反序列化得到map
        TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>> typeReference = new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        };
        Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, typeReference);
        return stringListMap;
    }