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python学习-使用pandas 按照行数分割表格

时间:2021-08-10 11:06:20      阅读:43      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

问题

    1. 一张excel表格,大概1万行,需要录入系统
    1. 系统每次最多只能录入500行表格数据,一旦超过500行,就会录入失败
    1. 需要把1万行的数据按照500行分割,形成20个表格,这样才能录入系统

思路

  1. 使用pandas得到总行数,比如10002行,分割表格的时候,要保留一行表头
  2. 第一张表,是1-500行,第二张表是 501-1000,以此类推
  3. 最后一张表应该是1000-10002行,生成的表格数量是10000/500+1,21张
  4. 生成的表格按照顺序保存到一个目录中
  5. 写一个函数,可以按照任意指定的分割数量进行分割。

代码实现

#按行数分割表格函数
#问题
#1.如果有有一个十万行表格,要录入系统,但是系统每次最多只能录入500行?
#解决问题:
#1.按照指定的行数分割表格
#2.分割出来的表格按照序号命名
import pandas as pd
import os
def SplitExcel(file,num):
    file_dir=‘result‘   #创建目录
    if os.path.isdir(file_dir):
        os.rmdir(file_dir)
    else:
        os.mkdir(file_dir)
    n = 1
    row_list = []
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file, sheet_name=0))
    row_num = int(df.shape[0])  # 获取行数
    if num >= row_num:  #如果分割行数大于总行数,报错
        raise Exception(‘too much!!‘)
    try:
        for i in list(range(num,row_num,num)):
            row_list.append(i)
        row_list.append(row_num)  # 得到完整列表
    except Exception as e:
        print (e)

    (name,ext)=os.path.splitext(file)  #获取文件名

    for m in row_list:

        filename=os.path.join(file_dir,name+‘-‘ + str(n) + ‘.xlsx‘)
        if m <row_num:
            df_handle=df.iloc[m-num:m] #获取n行之前
            print (df_handle)
            df_handle.to_excel(filename , sheet_name=‘sheet1‘,index=False)
        elif m == int(row_num):
            remainder=int(int(row_num)%num) #余数
            df_handle=df.iloc[m-remainder:m] #获取最后不能整除的行
            df_handle.to_excel(filename , sheet_name=‘sheet1‘, index=False)
        n = n + 1

if __name__==‘__main__‘:
    file= ‘result.xls‘
    SplitExcel(file,num=10)

测试效果

一张83行的表格,去除表头,一共82行,按照10行分割,一共要获得9张表格,最后一张表格,应该只有两行,中间的表格,数据必须是连续的,

分割前

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分割后

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python学习-使用pandas 按照行数分割表格

原文:https://blog.51cto.com/u_11555417/3328166

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