pytest(6):fixture的详细使用(2)

• 命名方式灵活，不局限于 setup 和teardown 这几个命名
• conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture
• scope="module" 可以实现多个.py 跨文件共享前置
• scope="session" 以实现多个.py 跨文件使用一个 session 来完成多个用例

fixture参数列表

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化的参数列表")

参数列表

• scope：可以理解成fixture的作用域，默认：function，还有class、module、package、session四个【常用】
• autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
• name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name

注意

session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试

测试用例如何调用fixture

1. 将fixture名称作为测试用例函数的输入参数
2. 测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
3. fixture设置autouse=True

import pytest
# 调用方式1
@pytest.fixture
def login():
    print(‘login输入账号密码‘)
def test_F(login):
    print(‘用例1登录‘)
def test_S():
    print(‘用例2不登录‘)

# 调用方式2
@pytest.fixture
def login2():
    print(‘login2输入账号密码‘)
@pytest.mark.usefixtures(‘login‘,‘login2‘)
def test_T():
    print(‘用例3登录‘)


@pytest.fixture(autouse=True)
def quanzhixing():
    print(‘都给老子执行‘)

执行结果

知识点

• 在类声明上面加 @pytest.mark.usefixtures() ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture
• 可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ，先执行的放底层，后执行的放上层
• 可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面
• 如果fixture有返回值，用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（方式一）

fixture的实例化顺序

• 较高 scope 范围的fixture（session）在较低 scope 范围的fixture（ function 、 class ）之前实例化【session > package > module > class > function】
• 具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序，并遵循fixture之间的依赖关系【在fixture_A里面依赖的fixture_B优先实例化，然后到fixture_A实例化】
• 自动使用（autouse=True）的fixture将在显式使用（传参或装饰器）的fixture之前实例化

import pytest

order = []

@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
    order.append("s1")


@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
    order.append("m1")


@pytest.fixture
def f1(f3, a1):
    # 先实例化f3, 再实例化a1, 最后实例化f1
    order.append("f1")
    assert f3 == 123


@pytest.fixture
def f3():
    order.append("f3")
    a = 123
    yield a


@pytest.fixture
def a1():
    order.append("a1")


@pytest.fixture
def f2():
    order.append("f2")


def test_order(f1, m1, f2, s1):
    # m1、s1在f1后，但因为scope范围大，所以会优先实例化
    assert order == ["s1", "m1", "f3", "a1", "f1", "f2"]

执行结果

断言成功

前面讲的，其实都是setup的操作，那么现在就来讲下teardown是怎么实现的

fixture之yield实现teardown

用fixture实现teardown并不是一个独立的函数，而是用 yield 关键字来开启teardown操作

import pytest
@pytest.fixture(scope="session")
def open():
    # 会话前置操作setup
    print("===打开浏览器===")
    test = "测试变量是否返回"
    yield test
    # 会话后置操作teardown
    print("==关闭浏览器==")


@pytest.fixture
def login(open):
    # 方法级别前置操作setup
    print(f"输入账号，密码先登录{open}")
    name = "==我是账号=="
    pwd = "==我是密码=="
    age = "==我是年龄=="
    # 返回变量
    yield name, pwd, age
    # 方法级别后置操作teardown
    print("登录成功")


def test_s1(login):
    print("==用例1==")
    # 返回的是一个元组
    print(login)
    # 分别赋值给不同变量
    name, pwd, age = login
    print(name, pwd, age)
    assert "账号" in name
    assert "密码" in pwd
    assert "年龄" in age


def test_s2(login):
    print("==用例2==")
    print(login)

yield注意事项

• 如果yield前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行yield后面的teardown内容
• 如果测试用例抛出异常，yield后面的teardown内容还是会正常执行