logging模块（日志配置）

ATM购物车项目配置日志及使用示例

日志配置及使用，参考代码基本可以直接使用，如有不同需求适当修改即可

1. 在 settings.py 中配置

   import os
   
   # 得到程序根目录
   BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
   # 拼接存放用户数据的文件夹路径
   USER_DATA_PATH = os.path.join(BASE_PATH, ‘db‘, ‘user_data‘)
   
   """
   logging 配置
   """
   # 定义三种日志的输出格式
   standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘
   
   simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘
   
   test_format = ‘%(asctime)s] %(message)s‘
   
   # ******************注意1：log文件的目录
   BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
   logfile_dir = os.path.join(BASE_PATH, ‘log‘)
   
   # ******************注意2：log文件名
   logfile_name = ‘atm.log‘
   
   # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
   if not os.path.isdir(logfile_dir):
       os.mkdir(logfile_dir)
   
   # log文件的全路径
   logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
   
   # 日志配置字典
   LOGGING_DIC = {
       # 配置字典的版本
       ‘version‘: 1,
       ‘disable_existing_loggers‘: False,
       # 设置多种日志的格式
       ‘formatters‘: {
           ‘standard‘: {
               ‘format‘: standard_format
           },
           ‘simple‘: {
               ‘format‘: simple_format
           },
           ‘test‘: {
               ‘format‘: test_format
           },
       },
       ‘filters‘: {},
       # handlers 是日志的接收者，不同的 handler 会将日志输出到不同的位置
       ‘handlers‘: {
           # 打印到终端的日志
           ‘console‘: {
               ‘level‘: ‘DEBUG‘,
               ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
               ‘formatter‘: ‘simple‘
           },
           # 打印到文件的日志，有轮转功能
           ‘default‘: {
               ‘level‘: ‘DEBUG‘,
               ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件,日志轮转
               ‘maxBytes‘: 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M 超过此大小，将文件重命名为其他文件，继续在新的 a1.log 内写入
               ‘backupCount‘: 5,  # 重命名日志的份数，表示最多重命名几次。日志需要保存时间越长，份数应该越高
               ‘filename‘: logfile_path,  # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), ‘log‘, ‘a2.log)
               ‘encoding‘: ‘utf-8‘,
               ‘formatter‘: ‘standard‘,
           },
       },
       # loggers 是日志的产生者，产生的日志会传递给 handler 然后控制输出
       ‘loggers‘: {
           # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
           # 大部分日志名不同但需放在同一日志文件内的，可以将日志名留空
           ‘‘: {
               ‘handlers‘: [‘default‘],
               ‘level‘: ‘DEBUG‘,
               ‘propagate‘: False
           }
       }
   }
   

2. 在 lib 文件夹内的 common.py 中添加日志功能，以便在接口层使用

   import logging.config
   from conf import settings
   
   
   def get_logger(log_type):  # log_type 可以是 user日志、bank日志、购物商城日志
       # 1、加载日志配置信息
       logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
       # 2、获取日志对象
       logger = logging.getLogger(log_type)
       # 返回日志对象
       return logger
   

3. 在接口层使用

   # 如 user_interface.py 中
   from lib import common
   
   
   # 根据不同功能接口创建不同日志对象
   user_logger = common.get_logger(‘user‘)
   
   
   # 在函数内合适位置记录日志
   msg = f‘用户「{username}」 登录成功！‘
   user_logger.info(msg)
   

logging模块（日志配置）

原文：https://www.cnblogs.com/zhaoliang22/p/15049422.html