PART1（算法思想简介）
1.实现：
treap = tree + heap(堆)
Treap把BST和Heap结合了起来
Treap节点的修正值还满足最小堆性质（最小堆性质可以被描述为每个子树根节点都小于等于其子节点）
2.时间复杂度：
3.特别优势：
4.适用情况：
5.需要注意的点：
6.函数、变量名的解释+英文：
7.dalao分析：
PART2（算法各种类型（并附上代码））
PART3（算法的延伸应用）
PART4（对算法深度的理解）
PART5（与其相关的有趣题目）
1.实现：
treap = tree + heap(堆)
Treap把BST和Heap结合了起来
Treap节点的修正值还满足最小堆性质（最小堆性质可以被描述为每个子树根节点都小于等于其子节点）
2.时间复杂度：
3.特别优势：
4.适用情况：
5.需要注意的点：
6.函数、变量名的解释+英文：
7.dalao分析：
原文：https://www.cnblogs.com/bear-xin/p/15034200.html