目录

• 大数据Hadoop组成部分
• HDFS中NameNode介绍
• HDFS中DataNode介绍
• HDFS中NameNode和DataNode工作原理

大数据Hadoop1.0与Hadoop2.0区别

1.Hadoop1.0版本两个核心：HDFS+MapReduce
2.Hadoop2.0版本，引入了HDFS+Yarn+Mapreduce。
Yarn是资源调度框架。能够管理和调度任务。此外，还能够支持其他计算框架基于hdfs的计算,比如spark等。

大数据Hadoop中HDFS组成部分

HDFS是分布式文件存储系统，存储海量数据，单台机器性能纵向扩展的问题，是有硬件瓶颈的，包括成本也会指数型增长。
HDFS主要由NameNode和DataNode组成，如下图：

HDFS中NameNode介绍

namenode工作职责
1、管理各个datanode文件信息，文件名、文件多大、文件被切块、存贮位置信息，即管理元数据信息。
2. 基于RPC心跳机制控制集群中各个节点（datanode）的状态。
3. namenode存在单点故障问题，可以在起一个SecondaryNameNode用来保证元数据信息安全。
4. datanode挂掉后，数据丢失，因此需要控制datanode 的备份，默认3份，本机一份。

HDFS中DataNode介绍

1. 负责数据的存储，读写和复制等操作
2. datanode会定时向namenode报告当前存储的数据块的信息，后续会定时报告修改的信息
3. datanode之间保持通信， 复制数据块

HDFS中NameNode和DataNode工作原理

读取原理图：

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第六篇 大数据Hadoop

原文：https://www.cnblogs.com/sjkzy/p/15022334.html