APScheduler （advanceded python scheduler）是一款Python开发的定时任务工具。
文档地址 https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html#starting-the-scheduler
特点：
不依赖于Linux系统的crontab系统定时，独立运行
可以动态添加新的定时任务，如
下单后30分钟内必须支付，否则取消订单，就可以借助此工具（每下一单就要添加此订单的定时任务）
对添加的定时任务可以做持久保存
pip install apscheduler
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler # 创建定时任务的调度器对象 scheduler = BackgroundScheduler() # 定义定时任务 def my_job(param1, param2): pass # 向调度器中添加定时任务 scheduler.add_job(my_job, ‘date‘, args=[100, ‘python‘]) # 启动定时任务调度器工作 scheduler.start()
负责管理定时任务
BlockingScheduler: 作为独立进程时使用""" 独立的进程使用 """ from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler schedule = BlockingScheduler() schedule.start()
BackgroundScheduler: 在框架程序（如Django、Flask）中使用
""" django flask 程序中使用。 """ from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler schedule = BackgroundScheduler() schedule.start() #此处不会阻止程序的执行
在定时任务该执行时，以进程或线程方式执行任务
ThreadPoolExecutor
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor(max_workers) ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行
使用方法
executors = { ‘default‘: ThreadPoolExecutor(20) } scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
ProcessPoolExecutor
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor ProcessPoolExecutor(max_workers) ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行
使用方法
executors = { ‘default‘: ProcessPoolExecutor(3) } scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
指定定时任务执行的时机
from datetime import date # 在2019年11月6日00:00:00执行 sched.add_job(my_job, ‘date‘, run_date=date(2009, 11, 6)) # 在2019年11月6日16:30:05 sched.add_job(my_job, ‘date‘, run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5)) sched.add_job(my_job, ‘date‘, run_date=‘2009-11-06 16:30:05‘) # 立即执行 sched.add_job(my_job, ‘date‘) sched.start()
from datetime import datetime # 每两小时执行一次 sched.add_job(job_function, ‘interval‘, hours=2) # 在2010年10月10日09:30:00 到2014年6月15日的时间内，每两小时执行一次 sched.add_job(job_function, ‘interval‘, hours=2, start_date=‘2010-10-10 09:30:00‘, end_date=‘2014-06-15 11:00:00‘)
# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行 sched.add_job(job_function, ‘cron‘, month=‘6-8,11-12‘, day=‘3rd fri‘, hour=‘0-3‘) # 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行 sched.add_job(job_function, ‘cron‘, day_of_week=‘mon-fri‘, hour=5, minute=30, end_date=‘2014-05-30‘)
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor executors = { ‘default‘: ThreadPoolExecutor(20), } scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
from pytz import utc from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor executors = { ‘default‘: {‘type‘: ‘threadpool‘, ‘max_workers‘: 20}, ‘processpool‘: ProcessPoolExecutor(max_workers=5) } scheduler = BackgroundScheduler() # .. 此处可以编写其他代码 # 使用configure方法进行配置 scheduler.configure(executors=executors)
scheduler.start()
对于BlockingScheduler ，程序会阻塞在这，防止退出
对于BackgroundScheduler，程序会立即返回，后台运行
方式1
job = scheduler.add_job(myfunc, ‘interval‘, minutes=2) # 添加任务 job.remove() # 删除任务 job.pause() # 暂定任务 job.resume() # 恢复任务
方式2
scheduler.add_job(myfunc, ‘interval‘, minutes=2, id=‘my_job_id‘) # 添加任务 scheduler.remove_job(‘my_job_id‘) # 删除任务 scheduler.pause_job(‘my_job_id‘) # 暂定任务 scheduler.resume_job(‘my_job_id‘) # 恢复任务
job.modify(max_instances=6, name=‘Alternate name‘) scheduler.reschedule_job(‘my_job_id‘, trigger=‘cron‘, minute=‘*/5‘)
scheduler.shutdown()
原文：https://www.cnblogs.com/Live-up-to-your-youth/p/14988087.html