electron-ipc通信性能分析

electron的主进程和渲染进程间通信方案

• ipc通信
• 借助外部存储通信（通过ipc通知其它进程去读取）

方案描述

ipc通信

使用

主进程 ==> 渲染进程

发送：webContents.send(channel[, arg1][, arg2][, ...])

• channel String
• arg (可选)

通过 channel 发送异步消息给渲染进程，你也可发送任意的参数.参数应该在 JSON 内部序列化，并且此后没有函数或原形链被包括了.

渲染进程可以通过使用 ipcRenderer 监听 channel 来处理消.

接收：ipcMain.on(channel, listener)

• channel String
• listener Function

监听 channel, 当新消息到达，将通过 listener(event, args...) 调用 listener.

渲染进程 ==> 主进程

发送： ipcRenderer.send(channel[, arg1][, arg2][, ...]) 或 ipcRenderer.sendSync(channel[, arg1][, arg2][, ...])

• channel String
• arg (可选)

通过 channel 向主进程发送异步（同步）消息，也可以发送任意参数.参数会被JSON序列化，之后就不会包含函数或原型链.

主进程通过使用 ipcMain 模块来监听 channel，从而处理消息，同步消息通过 event.returnValue 来响应.

注意: 发送同步消息将会阻塞整个渲染进程,除非你知道你在做什么，否则就永远不要用它 .

接收：ipcRenderer.on(channel, listener)

• channel String
• listener Function

监听 channel, 当有新消息到达，使用 listener(event, args...) 调用 listener .

优缺点

优点：

• 可以同步或异步通信
• 使用方式简单
• 传输数据较小的情况下响应速度快

缺点：

• 滥用渲染进程同步通信时会导致进程阻塞，所以要在确保不阻塞的情况下使用
• 数据量大的场景下会导致内存溢出和通信速度变慢

借助外部存储通信

该方案还是基于ipc通信的，将数据存放到磁盘再通过ipc通知监听方去取，所以速度取决于IO读取的速度

优缺点

优点：

• 不占用内存
• 进程关闭后数据还在

缺点

• 读取速度慢，取决于IO读写速度

测试数据

测试没有覆盖多种设备和平台

测试以String为传输类型

结论

数据量较小时建议使用ipc直接通讯，反应速度快。数据量大的时候可以使用外部存储，可以降低内存占用，释放暂时不用的内存，按需读取。

electron-ipc通信性能分析

原文：https://www.cnblogs.com/suyuanli/p/14928269.html