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np.array和 np.transpose组合使用

时间:2021-06-16 11:44:38      阅读:27      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
get_files(train_dir,0.2)
image_list = np.hstack((roses,dandelion))      #数组水平方向向右堆叠
label_list = np.hstack((roses_label,dandelion_label))
print(image_list)
print(\n)
print(label_list)
print(\n)
temp = np.array([image_list,label_list])
print(temp)
temp = temp.transpose()
print(temp 2:,temp)
np.random.shuffle(temp)
print(temp 3:,temp)

  在看CNN识别花卉的代码时,遇到的np.array和np.transpose不是太懂,print结果再参考numpy官网:

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  原来np.array的作用就是将数组升维,np.transpose就是改变索引,二维时不需指定改变索引的方式(交换索引,即交换x、y坐标的值),这里就相当于转置。

np.array和 np.transpose组合使用

原文:https://www.cnblogs.com/pf123/p/14888493.html

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