fread 读取文件时 数字按照因素进行读取的方法 colClasses =

背景

使用asreml分析数据时， 得到的是sln数据，进行多性状分析或者随机回归分析时，sln中的Level是1.001，小数点前面的1表示第一个性状，后面的001表示ID。

有时候需要将1.001分为1和001，R中的tidyverse中的separate可以分割，但是由于data.table中的fread读取时，将1.001当作数字，在分割时，1.010和1.100都分割为1，这明显是错误的。

示例

txt数据：

比如上面的数据，想将第二列分为1和1：10，但是第十行，分割结果为1！这不是我想要的。

library(data.table)
library(tidyverse)
dd?<-fread("d:/test-datatable.txt")
separate(dd,2,into=c("a","b"),sep="\\.",remove?=?T)#?V1?a??b#?1:??1?1?01#?2:??2?1?02#?3:??3?1?03#?4:??4?1?04#?5:??5?1?05#?6:??6?1?06#?7:??7?1?07#?8:??8?1?08#?9:??9?1?09#?10:?10?1??1

解决方法

在fread中增加参数：colClasses = “Level”

library(data.table)
library(tidyverse)#?dd?<-fread("d:/test-datatable.txt")dd?<-fread("d:/test-datatable.txt",colClasses?=?"Level")
dd
str(dd)
separate(dd,2,into=c("a","b"),sep="\\.",remove?=?T)#?V1?a??b#?1:??1?1?01#?2:??2?1?02#?3:??3?1?03#?4:??4?1?04#?5:??5?1?05#?6:??6?1?06#?7:??7?1?07#?8:??8?1?08#?9:??9?1?09#?10:?10?1?10

完美解决问题

fread 读取文件时 数字按照因素进行读取的方法 colClasses =

原文：https://blog.51cto.com/yijiaobani/2866261