线性回归，就是用一条直线来解释自变量与因为变量之间的关系。我们可以将线性回归表示为：y=W^0 + W^1X^1 + W^2X^2 + ......W^NX^N=∑W^IX^I
线性回归目标函数为：
J(w) = 1/2∑（y^i - y_^i）^2
y表示真实值，y_表示预测值。J（w）表示损失函数。
求解方式有两种：
1.最小二乘法
2.梯度下降法
线性回归
原文：https://www.cnblogs.com/superSmall/p/14827894.html
