面向对象第三单元总结

一、实现规格所采取的设计策略

? 首先，先看public instance model non_null要创建哪些，对类的组成成员有个了解，但是不立马实现，不随意开ArrayLsit存，因为可能两个合在一起用HashMap更好。例如 Person类中用HashMap存acquaintance和value更好。

? 之后就是从易到难的去实现。例如contains，equals，setxxxx或getxxx等十分容易的函数。实现的时候要关注requires和ensures来理解相应的返回值是在什么时候。

? 当实现完简单的规格后。就需要去实现那些比较长的规格函数。我采取的策略是先读懂规格在干什么，先整个了解各个函数之间在做什么，方便优化，防止TLE。当了解完之后，就会采取相应的方法去实现，顺带优化之前的一些容易的方法。例如算group的value Sum的时候，就不需要重复的循环，而是在加入人的时候就维持一个变量来存取。

二、基于JML规格来设计测试的方法和策略

? 本单元我对于我写的比较薄弱进行了JML测试，例如采用了junit来测试sim，qci，qbs等。不过我在写的时候十分仔细，并且多次进行了形式验证，所以不会出现抛异常错误这种错误以及函数实现的大问题。

? 但是本单元最大的难点就是防止超时的问题，例如qbs，qgvs，qgam如果照着规格进行翻译，必超时。所以在实现的时候，还需要判断一下自己的算法的时间复杂度是不是O（n^2），如果是，那可能就需要换方法了。让复杂度降下来。

? 所以为了测运行时间，用到python来测cpu运行时间（大佬写的程序）。并且自动生成极端数据来测试时间。根据时间来判断方法是否会被TLE。

? 判断正确性上，还是用到了对拍。和同学之间比对输出结果来找一些bug，例如整数除法这种会舍弃尾数，并不是我们数学上理解上的那种运算。

三、总结分析容器选择和使用的经验

容器我选用了ArrayList，HashMap，PriorityQueue。

在找成员在不在的时候，或是找特定的成员时。HashMap的效率以及使用上会明显优于ArrayList。并且HashMap可以实现覆盖，相同的key对应的value可以修改，所以基本上我的所有数组都是由HashMap去实现的。

不过在移出容器中的数据时。还是那个问题，别采用for的方式去删除，会出错，要采取迭代器的方式。或者是

public int deleteColdEmoji(int limit) {
    emojiIdHeat.entrySet().removeIf(entry -> (entry.getValue() < limit));
    messages.entrySet().removeIf(entry -> ((entry.getValue() instanceof EmojiMessage)
            && !containsEmojiId(((EmojiMessage) entry.getValue()).getEmojiId())));
    return emojiIdHeat.size();
}

这样的lambda表达式。

最后我再总结一下PriorityQueue这个优先队列。我是用这个容器的目的，是为了在找最短路径的时候进行一个堆优化。这个容器在一开始我理解错了用法，我以为在add的时候，会对列表中所有的元素进行排列。谁知道不是并且还不会覆盖，机制是将该插入元素按照大小插进去，并不会排余下的元素。所以在使用的时候，不得不改变一下思路，在每一次遍历的时候都加进队列，当出堆的时候，判断改成员的最短路径是否找到，如果找到了，就弹出下一个。

Person p = waiting.poll();
while (alFind.containsKey(p.getId()))
{
    p = waiting.poll();
}

这个队列的用法还需要写一个compare函数。

static class MyComp implements Comparator<Person> {
    @Override
    public int compare(Person o1, Person o2) {
        return ((MyPerson) o1).getDistance() - ((MyPerson) o2).getDistance(); } }

四、总结性能问题

? 性能上在查联通性上，算value，算ageValue的时候，以及最短路径会出现问题。原因就可能将问题想简单了，认为翻译jml就行了。但是这样发现，复杂度往往是O（n^2）。所以在写的时候，要将整个代码了解清楚，知道这个函数在干什么，以及和另外函数的联系。

? 例如算value的情况，完全可以在add或delete的时候，对value进行操作，再取value的时候完全不需要遍历，直接返回value就可以了，大大提高了效率。

? 再一个在查询连通块数的时候。不能够按照isCircle去遍历，必超时。而是去用并查集，或是直接深度搜索递归，可以有效解决这个问题。

? 在算ageValue的时候，如果按指导书上说的，虽然一个函数里用的是一个for，但是殊不知，这个for里面调用了另一个函数，这个函数也在for，从而就复杂度O（n^2）了。所以这也是一样的解决思路，将复杂度换成O（1）。跟value的解决方法类似，在add，delete的时候操作好。

? 最后就是在查最短路径的时候，如果用弗洛伊德算法，直接就tle了，复杂度是O（n^{3）。如果用不优化的迪杰斯特拉算法的话，时间复杂度是O（n}2）。但是写的时候就会发现，每次都要去遍历找最小值的复杂度很慢，很拖累性能。所以解决方法就是设计个堆，使得堆顶的元素是最小的，直接取就够了，大大增强了效率。

五、梳理作业架构设计

? 这次作业的架构是由规格去提供，自己没有改变很多。总体就是Person，Message们，Group，Network这几个大类，以及抛异常的类。Network中进行将人加入群聊，发各种信息，算认识人的各种操作，大体上应该就是这样。相对来说这次单元的作业并不像前两次那么难，架构上面相对来说不难，极易理解。难点在于有些函数的实现上，考虑时间复杂度上。

BUAA_OO第三单元总结

原文：https://www.cnblogs.com/1754917862Tao/p/14824459.html