长度最小的子数组

长度最小的子数组

难度：中等

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
 
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
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分析：使用双指针(滑动窗口)，不断根据窗口内元素和调整首尾指针位置，最后求得最小长度，时间复杂度O(n),空间复杂度O(1).

代码：

/**
 * @param {number} target
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var minSubArrayLen = function(target, nums) {
    let i=0,len=nums.length;
    let subLen=0,sum=0;
    let res = Infinity;
    for(let j=0;j<len;j++){
        sum += nums[j];
        while(sum>=target){
            subLen = j-i+1;
            res = res < subLen? res:subLen;
            sum -= nums[i++]
        }
    }
    if(isFinite(res)){
        return res;
    }else{
        return 0;
    }
};

长度最小的子数组

原文：https://www.cnblogs.com/Leo2gooo/p/14821614.html