学习曲线

##随机森林的学习曲线，设置分类器的数量为1-200，分别记录交叉验证的分数，绘制出来分类器数量变化对应的分数变化
superpa=[]
for i in range(200):
    rfc=RandomForestClassifier(n_estimators=i+1,n_jobs=-1)
    rfc_s=cross_val_score(rfc,wine.data,wine.target,cv=10).mean()
    superpa.append(rfc_s)
print(max(superpa),superpa.index(max(superpa)))
plt.figure(figsize=[20,5])
plt.plot(range(1,201),superpa)
plt.show()

学习曲线

原文：https://www.cnblogs.com/oceaning/p/14802398.html