载入excel文件：
import pandas as pd reader=pd.read_excel(path,sheet_name=0, header=0,usecols=(‘A:H‘),dtype=str)
path：可以是文件路径，也可以是url
sheet_name：选择excel中的工作表，支持的类型：str, int, list, or None, default 0，整数从0开始
header：选择表头，类型：int, list of int, default 0，从0开始，如果没有表头则设置header=None
usecols：读取哪些列，int, str, list-like, or callable default None
dtype：数据类型，比如整数、字符串
返回结果：dataframe对象
读取所有sheet：sheet_name=None：
此时可以读取所有sheet的名称：
reader=pd.read_excel(file,sheet_name=None, header=0,usecols=(‘A:H‘),dtype=str) print(list(reader.keys())) [‘调入‘, ‘调出‘]
读取excel内容
必须指定sheet_name
取每一行（不包括表头）：
for i in reader.values: print(i) for i in reader.to_numpy(): print(i)
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘000100‘ ‘TCL科技‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘002055‘ ‘得润电子‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘002129‘ ‘中环股份‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘002371‘ ‘北方华创‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘002735‘ ‘王子新材‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘002841‘ ‘视源股份‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘002878‘ ‘元隆雅图‘]
[‘930777‘ ‘CS定增‘ ‘300073‘ ‘当升科技‘]
两种效果一样，官方推荐第二种，返回array对象
取表头：
reader.columns
reader.keys()
两种效果一样
返回可迭代对象
转为字典：
reader.to_dict()
原文：https://www.cnblogs.com/moneymaster/p/14760952.html