YOLOV5四种网络结构的比对

一.网络结构

1.1 Yolov5s网络结构

Yolov5s网络是Yolov5系列中深度最小，特征图的宽度最小的网络。后面的3种都是在此基础上不断加深，不断加宽。

Yolov5s网络最小，速度最少，AP精度也最低。但如果检测的以大目标为主，追求速度，倒也是个不错的选择。

11.2 Yolov5m网络结构

Yolov5m在Yolov5s基础上，不断加深加宽网络，AP精度也不断提升，但速度的消耗也在不断增加。

11.3 Yolov5l网络结构

Yolov5l在Yolov5m基础上，不断加深加宽网络，AP精度也不断提升，但速度的消耗也在不断增加。

11.4 Yolov5x网络结构

Yolov5x在Yolov5l基础上，不断加深加宽网络，AP精度也不断提升，但速度的消耗也在不断增加。

二. Yolov5四种网络结构的不同点

Yolov5代码中的四种网络，和之前的Yolov3，Yolov4中的cfg文件不同，都是以yaml的形式来呈现。

而且四个文件的内容基本上都是一样的，只有最上方的depth_multiple和width_multiple两个参数不同，很多同学看的一脸懵逼，不知道只通过两个参数是如何控制四种结构的？

2.1 四种结构的参数

取出Yolov5代码中，每个网络结构的两个参数：

（1）Yolov5s.yaml

（2）Yolov5m.yaml

（3）Yolov5l.yaml

（4）Yolov5x.yaml

四种结构就是通过上面的两个参数，来进行控制网络的深度和宽度。depth_multiple控制网络的深度，width_multiple控制网络的宽度。

Yolov5中，网络不断的加深。也在不断增加网络特征提取和特征融合的能力。

YOLOV5四种网络结构的比对

原文：https://www.cnblogs.com/KdeS/p/14738151.html