就是要把问题转换一下,他说是求word1和word2相同所需的最小步数,其实就是求word1和word2分别变为他们的最长公共子序列的最小步数和。然后问题就变为了最长公共子序列问题,继续求解就行了。
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int m = word1.size()+1, n = word2.size()+1;
int dp[m][n];
for(int i=0 ;i<m; i++){
dp[i][0] = 0;
}
for(int j=0; j<n; j++){
dp[0][j] = 0;
}
for(int i =1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
if(word1[i-1] == word2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}else{
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
}
}
int lcs = dp[m-1][n-1];
return m-lcs+n-lcs-2;
}
};
原文:https://www.cnblogs.com/lzyrookie/p/14728162.html