1、 看图：我们假设几个变量，N是卷积核的个数，B是batch_size，C是通道数，如RGB三个通道。
如下所示：X中b是batch_size，最后一个3是通道数。
one K 中第一个3是通道数，后面两个3是卷积大小3*3.
multi-K 中第一个16是N，指的是有16个卷积。bais和out的16都是这个意思。
padding指的是上下左右各打一个padding.
tensorflow(三十五)：卷积神经网络CNN
原文：https://www.cnblogs.com/zhangxianrong/p/14724465.html
